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反击式破碎机主轴转速r

如何确定立式反击式破碎机主轴的转速？-河南红星

（2）其中ρ物料密度，n是转子的转速（r/min），R是转子打击半径，其他参数的含义如上式。 在实际生产中，可利用机械概率设计的方法得到的转速计算公式得 如何确定立式反击式破碎机主轴的转速？-河南红星（2）其中ρ物料密度，n是转子的转速（r/min），R是转子打击半径，其他参数的含义如上式。 在实际生产中，可利用机械概率设计的方法得到的转速计算公式得

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1520反击式破碎机参数

反击式破碎机是一款时产300-450吨的二级破碎设备，搭配4P 315-400kw的电机，给料粒度不超过700毫米，主用于一些中大型砂石厂、石料厂破碎抗压强度不超过350MPa的各种中 1520反击式破碎机参数 反击式破碎机是一款时产300-450吨的二级破碎设备，搭配4P 315-400kw的电机，给料粒度不超过700毫米，主用于一些中大型砂石厂、石料厂破碎抗压强度不超过350MPa的各种中

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PF1013反击式破碎机转子轴受力计算和轴承验算 百度文库

PF1013反击式破碎机转子轴受力计算和轴承验算. 反 击式破 碎机 是利 用 冲击 能破 碎物 料 的 原理。. 电机通 过皮 带带 动转 子高 速运转 ， 进入 机 内 的物料受 到转 子上 打击 板 PF1013反击式破碎机转子轴受力计算和轴承验算 百度文库PF1013反击式破碎机转子轴受力计算和轴承验算. 反 击式破 碎机 是利 用 冲击 能破 碎物 料 的 原理。. 电机通 过皮 带带 动转 子高 速运转 ， 进入 机 内 的物料受 到转 子上 打击 板

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反击式破碎机主要工作参考系数分析-仲程机械

转子的速度根据其线速度v来确定：n=60v/（π*D）式中n——转子的速度，r/min；D——转子的直径，m；v——转子的线速度，m/s。 转子线速度的使用范围和锤式破碎机相同，一 反击式破碎机主要工作参考系数分析-仲程机械转子的速度根据其线速度v来确定：n=60v/（π*D）式中n——转子的速度，r/min；D——转子的直径，m；v——转子的线速度，m/s。 转子线速度的使用范围和锤式破碎机相同，一

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反击式破碎机三个主要参数的选择与计算方法-河南

本文介绍了反击式破碎机主要参数的选择和计算方法，希望对用户有一定的帮助，是专业生产反击式破碎机的厂家，更多反击式破碎机相关内容请咨询红 反击式破碎机三个主要参数的选择与计算方法-河南本文介绍了反击式破碎机主要参数的选择和计算方法，希望对用户有一定的帮助，是专业生产反击式破碎机的厂家，更多反击式破碎机相关内容请咨询红

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三兄重工讲解反击式破碎机各参数的计算方法 百度文库

反击式破碎机是一种新型高效率的碎矿设备，其特点是体积小，构造简单，破碎比大（可达40） ，能耗少，生产能力大，产品粒度均匀，并有选择性的碎矿作用，是很有发展前途的 三兄重工讲解反击式破碎机各参数的计算方法 百度文库反击式破碎机是一种新型高效率的碎矿设备，其特点是体积小，构造简单，破碎比大（可达40） ，能耗少，生产能力大，产品粒度均匀，并有选择性的碎矿作用，是很有发展前途的

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反击式破碎机主轴的有限元分析及优化_杭州那泰科技

针对型号为PF1315的反击式破碎机的主轴，采用材料力学的方法对其静强度、刚度等性能进行设计计算；另外采用 有限元分析 法，计算主轴具体应力分布，确定 反击式破碎机主轴的有限元分析及优化_杭州那泰科技针对型号为PF1315的反击式破碎机的主轴，采用材料力学的方法对其静强度、刚度等性能进行设计计算；另外采用 有限元分析 法，计算主轴具体应力分布，确定

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反击式破碎机的主传动参数设计计算 豆丁网

反击式破碎机的主传动参数设计计算.doc 反击式破碎机的主传动参数设计计算 豆丁网反击式破碎机的主传动参数设计计算.doc

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对统计学的R方的理解与用法

R方是统计学里常用的统计量，在不同任务模型下的解读和用途不一，有时候会出现误用情况。本文总结了对R方的理解和用法，遵循“从一般到特殊”的思路，先讲一般回归模型中的R方，再讲线性回归模型里的R方。"一 对统计学的R方的理解与用法 R方是统计学里常用的统计量，在不同任务模型下的解读和用途不一，有时候会出现误用情况。本文总结了对R方的理解和用法，遵循“从一般到特殊”的思路，先讲一般回归模型中的R方，再讲线性回归模型里的R方。"一

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如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）

1、在 VSCODE 右下角进入设置页面. 2、根据不同操作系统，比如windows配置时，输入 r.rterm.windows ，填写 R 或 radian 路径。. 如果为了更好的体验，建议配置 radian 的路径。. 在 shell 中拿到 radian 路径信 如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解） 1、在 VSCODE 右下角进入设置页面. 2、根据不同操作系统，比如windows配置时，输入 r.rterm.windows ，填写 R 或 radian 路径。. 如果为了更好的体验，建议配置 radian 的路径。. 在 shell 中拿到 radian 路径信

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GR&R的判定标准多少

如果Gage R&R不合格，首先要比较方差分量表中重复性和再现性的大小。 通常认为重复性代表量具的误差，再现性代表测量人之间的差异。 如果是重复性大，则要去看看R图是否某人在测量个别样品时测量值极差过大。 GR&R的判定标准多少 如果Gage R&R不合格，首先要比较方差分量表中重复性和再现性的大小。 通常认为重复性代表量具的误差，再现性代表测量人之间的差异。 如果是重复性大，则要去看看R图是否某人在测量个别样品时测量值极差过大。

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R语言ggplot2绘制箱线图(Box plot)

本教程介绍了如何使用 R 软件和 ggplot2 包创建箱线图。. 需要使用函数 geom_boxplot () 。. 一个简化的格式是：. geom_boxplot (outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2, notch=FALSE) outlier.colour, outlier.shape, outlier.size : 离群值的颜色、形状和大小. notch：逻辑值。. 如果为 R语言ggplot2绘制箱线图(Box plot) 本教程介绍了如何使用 R 软件和 ggplot2 包创建箱线图。. 需要使用函数 geom_boxplot () 。. 一个简化的格式是：. geom_boxplot (outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2, notch=FALSE) outlier.colour, outlier.shape, outlier.size : 离群值的颜色、形状和大小. notch：逻辑值。. 如果为

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R入门基础：RGui、Rstudio和Rtools

学了R至少快十年了吧，但很少系统的去整理和复盘。现在有时间，简单介绍下对于R入门者需要了解的三个R必备基础了解，RGui、Rstudio和Rtools. 什么是RGui呢？RGui是R语言自带的基本图形用户界面。它提供了一个简单 R入门基础：RGui、Rstudio和Rtools 学了R至少快十年了吧，但很少系统的去整理和复盘。现在有时间，简单介绍下对于R入门者需要了解的三个R必备基础了解，RGui、Rstudio和Rtools. 什么是RGui呢？RGui是R语言自带的基本图形用户界面。它提供了一个简单

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R语言学习10-查看数据

在 R 中使用 read.csv () 和 read.table () 函数读取数据，默认的格式就是 data frame 。. 由于数据集存储在数据框中，因此我们知道它是矩形的。. 换句话说，它具有两个维度（行和列），很像一个电子表格。. 使用 dim (plants) 可以准确查看我们正在处理的行数和列数 R语言学习10-查看数据 在 R 中使用 read.csv () 和 read.table () 函数读取数据，默认的格式就是 data frame 。. 由于数据集存储在数据框中，因此我们知道它是矩形的。. 换句话说，它具有两个维度（行和列），很像一个电子表格。. 使用 dim (plants) 可以准确查看我们正在处理的行数和列数

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R更新以及Rstudio更新

1.直接安装install.packages ("installr") 然后 library (installr) 再updateR () 2.把原来的R删掉，再到官网下载。. The R Project for Statistical Computing ，这样做原来的R包就用不能有了，但是下面会介绍解决办法，只要设置一次，以后无论重新安装多少次都可以正常加载原来的 R更新以及Rstudio更新 1.直接安装install.packages ("installr") 然后 library (installr) 再updateR () 2.把原来的R删掉，再到官网下载。. The R Project for Statistical Computing ，这样做原来的R包就用不能有了，但是下面会介绍解决办法，只要设置一次，以后无论重新安装多少次都可以正常加载原来的

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方差分析（ANOVA）在R语言中如何实现？（附数据和

好吧，既然这个东西那么基础，想必也会很重要。反正难的我不懂多，不如先搞熟基础。于是就认真把这个方差分析，照着教材学了两三遍，用Excel、Stata、R和Python，都试着实现了一遍。 2 ANOVA在四大统计软件中的实现. Stata还是最简单高效。 方差分析（ANOVA）在R语言中如何实现？（附数据和好吧，既然这个东西那么基础，想必也会很重要。反正难的我不懂多，不如先搞熟基础。于是就认真把这个方差分析，照着教材学了两三遍，用Excel、Stata、R和Python，都试着实现了一遍。 2 ANOVA在四大统计软件中的实现. Stata还是最简单高效。

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R中的颜色及使用

一般r中的作图函数，也就是说，即使我们不特定指定颜色，一般的作图函数，也会有自己默认的颜色。但是很多时候，这些颜色并不是很美观，所以适当地改变配色，对我们的工作有一定的意义。然后我们下面介绍一下r中的颜色系统。 注： 1、r中有4种颜色表达 R中的颜色及使用 一般r中的作图函数，也就是说，即使我们不特定指定颜色，一般的作图函数，也会有自己默认的颜色。但是很多时候，这些颜色并不是很美观，所以适当地改变配色，对我们的工作有一定的意义。然后我们下面介绍一下r中的颜色系统。 注： 1、r中有4种颜色表达

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求教大神，电脑键盘的È怎么打？

通过搜索我查到以下方法。. 1.È 首先说得最多的一种方法是通过word打出来，在word里面打出E然后再选择添加符号即可，如果你用的输入法已经登录了，你也可以选择收藏这个字，以便下次快速打出。. 2.如果你要打的是é，可以直接选择 输入法 图标上的软键盘 求教大神，电脑键盘的È怎么打？ 通过搜索我查到以下方法。. 1.È 首先说得最多的一种方法是通过word打出来，在word里面打出E然后再选择添加符号即可，如果你用的输入法已经登录了，你也可以选择收藏这个字，以便下次快速打出。. 2.如果你要打的是é，可以直接选择 输入法 图标上的软键盘

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数据相关性分析 correlation R实现

以R来实现，. 关于相关系数散点图（一对一） ，注意，如果数据是RNA reads counts，需要先转换成log(TPM) 再进行画图，因为1）基因reads数基于基因长度进行标准化是最基础的，否则无法进行比较； 2）log之后的 数据相关性分析 correlation R实现 以R来实现，. 关于相关系数散点图（一对一） ，注意，如果数据是RNA reads counts，需要先转换成log(TPM) 再进行画图，因为1）基因reads数基于基因长度进行标准化是最基础的，否则无法进行比较； 2）log之后的

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R及RStudio下载安装教程（超详细）-CSDN博客

一、官网下载R安装包. 下载地址为： Index of /bin 进入链接，如下图所示。. 根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。. 接下来单击【windows】——> R及RStudio下载安装教程（超详细）-CSDN博客一、官网下载R安装包. 下载地址为： Index of /bin 进入链接，如下图所示。. 根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。. 接下来单击【windows】——>

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R语言相关系数可视化之corrplot包

R语言相关系数可视化之corrplot包. 斑马. 增长产品经理、策略产品经理；人若无名，专心增长. 虽然 cor ()函数 可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数，但当变量非常多时，返回的相关系数一定时读者看的眼 R语言相关系数可视化之corrplot包 R语言相关系数可视化之corrplot包. 斑马. 增长产品经理、策略产品经理；人若无名，专心增长. 虽然 cor ()函数 可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数，但当变量非常多时，返回的相关系数一定时读者看的眼

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R实战 Lasso回归模型建立及变量筛选

在这篇文章中，我们学习如何使用R包 glmnet 包建立 LASSO 模型。. 这些回归模型被称为正则化或惩罚回归模型。. Lasso 可以用于变量数量较多的大数据集。. 传统的 线性回归模型 无法处理这类大数据。. 虽然 线性回归估计器 (linear regression estimator)在偏-方差权衡关系 R实战 Lasso回归模型建立及变量筛选 在这篇文章中，我们学习如何使用R包 glmnet 包建立 LASSO 模型。. 这些回归模型被称为正则化或惩罚回归模型。. Lasso 可以用于变量数量较多的大数据集。. 传统的 线性回归模型 无法处理这类大数据。. 虽然 线性回归估计器 (linear regression estimator)在偏-方差权衡关系

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最全的GO, KEGG, GSEA分析教程(R),你要的高端可视化都在

R语言和R包的安装: 1.1 R语言可以直接百度 R 进入官网下载 R 和 R studio. 1.2 R包的安装: R terminal中采用以下任意一种方法皆可. #方法一： install.packages ('安装包名称') #方法二： biocmanager::install ('安装包名称') 2. GO_KEGG_GSEA分析: 2.1 分析开始之前，加载需 最全的GO, KEGG, GSEA分析教程(R),你要的高端可视化都在R语言和R包的安装: 1.1 R语言可以直接百度 R 进入官网下载 R 和 R studio. 1.2 R包的安装: R terminal中采用以下任意一种方法皆可. #方法一： install.packages ('安装包名称') #方法二： biocmanager::install ('安装包名称') 2. GO_KEGG_GSEA分析: 2.1 分析开始之前，加载需

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到底什么是5G-R？

在批复中，5G-R被称为“基于5G技术的铁路新一代移动通信系统”。. 其实，简单来说，5G-R就是用于铁路运输行业的5G技术。. 有的读者可能会问：5G-R是不是给铁路乘客上网用的？. 答案是：No。. 5G-R属于专网（Private Network）通信系统。. 它是国铁集团的专用5G网 到底什么是5G-R？ 在批复中，5G-R被称为“基于5G技术的铁路新一代移动通信系统”。. 其实，简单来说，5G-R就是用于铁路运输行业的5G技术。. 有的读者可能会问：5G-R是不是给铁路乘客上网用的？. 答案是：No。. 5G-R属于专网（Private Network）通信系统。. 它是国铁集团的专用5G网

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R、RStudio和Rtools安装教程

1.1 下载并安装R. 进入R语言官网CRAN（The Comprehensive R Archive Network），如图1所示，页面顶部提供了三个下载链接，分别对应Windows、Mac和Linux三种操作系统。. 根据自己的操作系统选择对应的链接。. Download R for Windows→base→Previous releases→R 4.1.3→点击下载。. 如果想 R、RStudio和Rtools安装教程 1.1 下载并安装R. 进入R语言官网CRAN（The Comprehensive R Archive Network），如图1所示，页面顶部提供了三个下载链接，分别对应Windows、Mac和Linux三种操作系统。. 根据自己的操作系统选择对应的链接。. Download R for Windows→base→Previous releases→R 4.1.3→点击下载。. 如果想

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Linux下R语言的安装与配置

第二部分：Linux系统下安装R包. R的包 (package)通常有两种：. 1). binary package ：这种包属于即得即用型 (ready-to-use)，但是依赖与平台，即Win和Linux平台下不同。. 2). Source package: 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译 (compiled)。. 安装source package方法. 1.在 Linux下R语言的安装与配置 第二部分：Linux系统下安装R包. R的包 (package)通常有两种：. 1). binary package ：这种包属于即得即用型 (ready-to-use)，但是依赖与平台，即Win和Linux平台下不同。. 2). Source package: 此类包可以跨平台使用，但用之前需要处理或者编译 (compiled)。. 安装source package方法. 1.在

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【R语言】R语言中的循环

编程中减少代码重复的两个工具，一是循环，一是函数。. 循环，用来处理对多个同类输入做相同事情（即迭代），如对不同列做相同操作、对不同数据集做相同操作。. R语言有三种方式实现循环：. （1）for循环、while循环. （2）apply函数族. （3）泛型函数map. 【R语言】R语言中的循环 编程中减少代码重复的两个工具，一是循环，一是函数。. 循环，用来处理对多个同类输入做相同事情（即迭代），如对不同列做相同操作、对不同数据集做相同操作。. R语言有三种方式实现循环：. （1）for循环、while循环. （2）apply函数族. （3）泛型函数map.

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秒懂logistic回归—R语言实操讲解

秒懂logistic回归—R语言实操讲解. 景一. 回归模型是统计中最常用的模型之一，它主要用于 解释和预测 。. 本文要讲的 Logistic回归 又是一种应用非常广泛的回归模型。. 线性回归是人们最熟悉的回归模型，简要表达为：Y = aX + b，其中X和Y都是连续数据，比如想 秒懂logistic回归—R语言实操讲解 秒懂logistic回归—R语言实操讲解. 景一. 回归模型是统计中最常用的模型之一，它主要用于 解释和预测 。. 本文要讲的 Logistic回归 又是一种应用非常广泛的回归模型。. 线性回归是人们最熟悉的回归模型，简要表达为：Y = aX + b，其中X和Y都是连续数据，比如想

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如何在 Ubuntu 上安装和使用 R 语言

R 语言的优点是它的语法非常简练，你可以找到它的很多实际使用的教程或指南。 本文将介绍包含如何在 Ubuntu 下安装 R 语言，也会介绍在 Linux 下如何运行第一个 R 程序。 如何在 Ubuntu 上安装 R 语言. R 默认在 如何在 Ubuntu 上安装和使用 R 语言 R 语言的优点是它的语法非常简练，你可以找到它的很多实际使用的教程或指南。 本文将介绍包含如何在 Ubuntu 下安装 R 语言，也会介绍在 Linux 下如何运行第一个 R 程序。 如何在 Ubuntu 上安装 R 语言. R 默认在

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相关系数和R方的关系是什么？

其实问题的本身也并不是那么清楚。 r 方(或 r^2)的指代是明确的，就是拟合回归最后对拟合回归效果的一个评价指标。 r^2 越接近于1，则拟合回归效果越好。. 如先前的各回复所述，相关系数衡量的是两个变量的线性相关程度。相关系数牵扯到两个变量，但问题并没有明确要说明哪两个变量的相关 相关系数和R方的关系是什么？ 其实问题的本身也并不是那么清楚。 r 方(或 r^2)的指代是明确的，就是拟合回归最后对拟合回归效果的一个评价指标。 r^2 越接近于1，则拟合回归效果越好。. 如先前的各回复所述，相关系数衡量的是两个变量的线性相关程度。相关系数牵扯到两个变量，但问题并没有明确要说明哪两个变量的相关

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R-定义数据框的行名和列名

参考如下： R语言定义数据框的行名和列名统计学与R读书笔记 徐俊晓 1、首先是直接输入数据 data.frame (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFacto R-定义数据框的行名和列名 参考如下： R语言定义数据框的行名和列名统计学与R读书笔记 徐俊晓 1、首先是直接输入数据 data.frame (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFacto

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R语言系列1—— R入门

lectureA1-绪论.pptx lectureA2-R语言入门.pptx【免责声明：本文用于教学】 本节要点：一、下载安装RRStudio(更名为Posit)Anaconda二、操作界面R GUIRStudio三、程序包加载已安装的程序包安装新的程序包四、常用操 R语言系列1—— R入门 lectureA1-绪论.pptx lectureA2-R语言入门.pptx【免责声明：本文用于教学】 本节要点：一、下载安装RRStudio(更名为Posit)Anaconda二、操作界面R GUIRStudio三、程序包加载已安装的程序包安装新的程序包四、常用操

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从零开始学R语言，从哪里入门|R教程

今天推荐从零开始自学 R语言的入门资源谢谢你看到这里 Note：本文预计阅读时间 10 分钟 什么是RR 是一款开源（免费）的统计分析和绘图的语言和操作系统。 其优势是 开源： 免费、免费、免费兼容性好： 在Windows, 从零开始学R语言，从哪里入门|R教程 今天推荐从零开始自学 R语言的入门资源谢谢你看到这里 Note：本文预计阅读时间 10 分钟 什么是RR 是一款开源（免费）的统计分析和绘图的语言和操作系统。 其优势是 开源： 免费、免费、免费兼容性好： 在Windows,

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R语言速成之第五章 数据框（创建，引用，编辑）

5.1基础介绍数据框和矩阵比较类似，有行有列，但是与矩阵不同的是，它每个列上的元素的数据类型可以不同。列表示类型，行表示观测样本，且每列的行数必须相同！ 我寻思这不就是数据库？5.2数据框的创建--data.fram R语言速成之第五章 数据框（创建，引用，编辑） 5.1基础介绍数据框和矩阵比较类似，有行有列，但是与矩阵不同的是，它每个列上的元素的数据类型可以不同。列表示类型，行表示观测样本，且每列的行数必须相同！ 我寻思这不就是数据库？5.2数据框的创建--data.fram

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R语言直方图绘制hist()，plot()

接着用plot函数就可以继续绘制. 直方图绘制hist () 素娥 2020/9/27 本文我们要用iris数据集进行直方图的绘制 本文主要使用hist、plot函数进行绘制图片 首先还是观察数据类型data<-iris library (knitr) tt<-head (data,15) kable (tt)Sepal.Len. R语言直方图绘制hist()，plot() 接着用plot函数就可以继续绘制. 直方图绘制hist () 素娥 2020/9/27 本文我们要用iris数据集进行直方图的绘制 本文主要使用hist、plot函数进行绘制图片 首先还是观察数据类型data<-iris library (knitr) tt<-head (data,15) kable (tt)Sepal.Len.

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如何利用R语言进行meta分析—详细教程（以OR值和 95%CI

r语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强。 大多数的meta分析通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件，其计算繁琐，操作复杂且需收取昂贵的软件使用费用，因此包含众多针对meta分析软件包的R语言成为作系统 如何利用R语言进行meta分析—详细教程（以OR值和 95%CIr语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强。 大多数的meta分析通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件，其计算繁琐，操作复杂且需收取昂贵的软件使用费用，因此包含众多针对meta分析软件包的R语言成为作系统

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R语言--字符处理（stringr包）

FTDdata. R语言支持字符处理，内置了系列函数 (grep、gsub等)，但系列函数定义混乱，对使用者极不方便。. stringr包是专门用于字符处理的R包，函数定义简洁、使用方式统一，是使用率较高的R包。. stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头 R语言--字符处理（stringr包） FTDdata. R语言支持字符处理，内置了系列函数 (grep、gsub等)，但系列函数定义混乱，对使用者极不方便。. stringr包是专门用于字符处理的R包，函数定义简洁、使用方式统一，是使用率较高的R包。. stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头

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